apply patch

.gitignore

@@ -1,5 +1,5 @@
 # Python
-__pycache__/
+**/__pycache__/
 *.pyc
 *.pyo
 *.pyd
@@ -17,3 +17,6 @@ price_data_final/
 # IDEs
 .idea/
 .vscode/
+
+#backups
+*.bak

README.md

@@ -15,6 +15,7 @@
   - `core/`: Пакет с ядром приложения.
     - `database.py`: Логика работы с базой данных SQLite.
     - `logging_config.py`: Настройка системы логирования.
+    - **`models.py`: [NEW FILE] Pydantic модели данных (ProductVariant, LogRecordModel).**
   - `scraper/`: Пакет с логикой парсинга.
     - `engine.py`: Функции для скачивания и анализа HTML-страниц.
   - `utils/`: Пакет со вспомогательными утилитами.

src/core/database.py

@@ -6,39 +6,111 @@ import logging
 import sqlite3
 from datetime import datetime
 from pathlib import Path
-from typing import List, Dict
+from typing import List, Dict, Optional
 
-# Контракты для функций здесь остаются такими же, как в предыдущей версии.
+from src.core.models import ProductVariant, LogRecordModel # [FIX] Импорт моделей
 
-class DatabaseLogHandler(logging.Handler):
-    # ... (код класса DatabaseLogHandler без изменений) ...
-    def __init__(self, db_path: Path, run_id: str):
-        super().__init__()
+# [CONTRACT] DatabaseManager
+# @description: Контекстный менеджер для управления соединением с SQLite.
+# @pre: `db_path` должен быть валидным путем `Path`.
+# @post: Гарантирует открытие и закрытие соединения с БД.
+class DatabaseManager:
+    """[CONTEXT_MANAGER] Управляет соединением с базой данных SQLite."""
+    def __init__(self, db_path: Path):
         self.db_path = db_path
+        self.conn: Optional[sqlite3.Connection] = None
+        self.logger = logging.getLogger(self.__class__.__name__)
+
+    def __enter__(self):
+        # [ACTION] Открытие соединения при входе в контекст
+        self.logger.debug(f"[STATE] Открытие соединения с БД: {self.db_path}")
+        try:
+            self.conn = sqlite3.connect(self.db_path)
+            self.conn.row_factory = sqlite3.Row # Для удобного доступа к данным по именам колонок
+            self.logger.debug("[COHERENCE_CHECK_PASSED] Соединение с БД установлено.")
+            return self.conn
+        except sqlite3.Error as e:
+            self.logger.critical(f"[CRITICAL] Ошибка подключения к БД: {e}", exc_info=True)
+            raise ConnectionError(f"Не удалось подключиться к базе данных {self.db_path}") from e
+
+    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
+        # [ACTION] Закрытие соединения при выходе из контекста
+        if self.conn:
+            self.conn.close()
+            self.logger.debug("[STATE] Соединение с БД закрыто.")
+        if exc_type:
+            self.logger.error(f"[ERROR] Исключение в контекстном менеджере БД: {exc_type.__name__}: {exc_val}", exc_info=True)
+            # [COHERENCE_CHECK_FAILED] Ошибка внутри контекста
+            return False # Пробрасываем исключение
+
+    def close(self):
+        """[HELPER] Явное закрытие соединения, если менеджер используется вне 'with'."""
+        if self.conn:
+            self.conn.close()
+            self.conn = None
+            self.logger.debug("[STATE] Соединение с БД явно закрыто.")
+
+# [CONTRACT] DatabaseLogHandler (перенесен в models.py и адаптирован)
+# @description: Обработчик логирования, который записывает логи в SQLite базу данных.
+# @pre: `db_manager` должен быть инициализирован и подключен.
+# @post: Записи логов сохраняются в таблицу `logs`.
+class DatabaseLogHandler(logging.Handler):
+    # ... (код класса DatabaseLogHandler) ...
+    def __init__(self, db_manager: DatabaseManager, run_id: str):
+        super().__init__()
+        self.db_manager = db_manager
         self.run_id = run_id
+        self.logger = logging.getLogger(self.__class__.__name__) # [INIT] Инициализация логгера для обработчика
 
     def emit(self, record: logging.LogRecord):
+        # [ACTION] Запись лог-записи в БД
         try:
-            con = sqlite3.connect(self.db_path)
+            # Используем менеджер контекста для безопасного взаимодействия с БД
+            # Примечание: В DatabaseLogHandler обычно не используется with, т.к. он должен быть "легким"
+            # и работать с существующим соединением, которое управляется извне (через db_manager.conn)
+            # или создает временное (что неэффективно).
+            # В данном случае, db_manager должен предоставить уже открытое соединение.
+            # Если db_manager не передает активное соединение, нужно его получить.
+            # Для простоты, пока будем использовать прямое подключение в emit, но в реальном продакшене
+            # это место лучше оптимизировать (например, через пул соединений или одно соединение в db_manager).
+
+            with sqlite3.connect(self.db_manager.db_path) as con:
                 cur = con.cursor()
                 log_time = datetime.fromtimestamp(record.created)
+                # Создаем модель лог-записи для валидации
+                log_entry = LogRecordModel(
+                    run_id=self.run_id,
+                    timestamp=log_time,
+                    level=record.levelname,
+                    message=self.format(record) # Используем форматтер для полного сообщения
+                )
+
                 cur.execute(
                     "INSERT INTO logs (run_id, timestamp, level, message) VALUES (?, ?, ?, ?)",
-                (self.run_id, log_time, record.levelname, self.format(record))
+                    (log_entry.run_id, log_entry.timestamp, log_entry.level, log_entry.message)
                 )
                 con.commit()
-            con.close()
+            # [COHERENCE_CHECK_PASSED] Лог успешно записан.
         except Exception as e:
-            print(f"CRITICAL: Failed to write log to database: {e}")
+            # [ERROR_HANDLER] Логирование ошибок записи логов (очень важно)
+            # print() используется, потому что обычный логгер может вызвать рекурсию
+            print(f"CRITICAL: [COHERENCE_CHECK_FAILED] Не удалось записать лог в базу данных: {e}", flush=True)
 
-def init_database(db_path: Path, request_id: str):
-    # ... (код функции init_database без изменений) ...
-    log_prefix = f"init_database(id={request_id})"
+# [CONTRACT] init_database
+# @description: Инициализирует схему базы данных (создает таблицы, если они не существуют).
+# @pre: `db_path` должен быть валидным путем `Path`.
+# @post: Таблицы `products` и `logs` существуют в БД.
+# @side_effects: Создает директорию для БД, если ее нет.
+def init_database(db_path: Path, run_id: str):
+    log_prefix = f"init_database(id={run_id})"
     logging.info(f"{log_prefix} - Инициализация базы данных: {db_path}")
     try:
+        # [ACTION] Создаем родительскую директорию, если она не существует.
         db_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-        con = sqlite3.connect(db_path)
+        # [CONTEXT_MANAGER] Используем with-statement для соединения с БД
+        with sqlite3.connect(db_path) as con:
             cur = con.cursor()
+            # [ACTION] Создание таблицы products
             cur.execute("""
                 CREATE TABLE IF NOT EXISTS products (
                     id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
@@ -49,20 +121,123 @@ def init_database(db_path: Path, request_id: str):
                     parsed_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
                 )
             """)
+            # [ACTION] Создание таблицы logs
             cur.execute("""
                 CREATE TABLE IF NOT EXISTS logs (
                     id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
                     run_id TEXT NOT NULL,
-                timestamp TIMESTAMP NOT NULL,
+                    timestamp TEXT NOT NULL, -- Changed to TEXT for ISO format from datetime
                     level TEXT NOT NULL,
                     message TEXT NOT NULL
                 )
             """)
             con.commit()
-        con.close()
         logging.info(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_PASSED] Схема базы данных успешно проверена/создана.")
+    except sqlite3.Error as e:
+        logging.error(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_FAILED] Ошибка SQLite при инициализации БД: {e}", exc_info=True)
+        raise ConnectionError(f"Ошибка БД при инициализации: {e}") from e
     except Exception as e:
-        logging.error(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_FAILED] Ошибка при инициализации БД: {e}")
+        logging.critical(f"{log_prefix} - [CRITICAL] Непредвиденная ошибка при инициализации БД: {e}", exc_info=True)
+        raise
+
+# [CONTRACT] save_data_to_db
+# @description: Сохраняет список объектов ProductVariant (представленных как словари) в таблицу `products`.
+# @pre:
+#   - `data` должен быть списком словарей, каждый из которых соответствует ProductVariant.
+#   - `db_path` должен указывать на существующую и инициализированную БД.
+# @post: Данные из `data` вставлены в таблицу `products`.
+def save_data_to_db(data: List[Dict], db_path: Path, run_id: str):
+    log_prefix = f"save_data_to_db(id={run_id})"
+    if not data:
+        logging.warning(f"{log_prefix} - [CONTRACT_VIOLATION] Данные для сохранения отсутствуют. Пропуск сохранения.")
+        return
+    logging.info(f"{log_prefix} - Начало сохранения {len(data)} записей в БД: {db_path}")
+    # [PRECONDITION] Проверка формата данных (хотя ProductVariant.model_dump() должен гарантировать)
+    if not all(isinstance(item, dict) and all(k in item for k in ['name', 'volume', 'price']) for item in data):
+        logging.error(f"{log_prefix} - [CONTRACT_VIOLATION] Некорректный формат данных для сохранения в БД.", extra={"sample_data": data[:1]})
+        raise ValueError("Данные для сохранения в БД не соответствуют ожидаемому формату ProductVariant.")
+
+    try:
+        # [CONTEXT_MANAGER] Используем with-statement для безопасного соединения и коммита
+        with sqlite3.connect(db_path) as con:
+            cur = con.cursor()
+            products_to_insert = []
+            for item in data:
+                # Преобразование к int и обработка возможных ошибок приведения типа
+                try:
+                    price_int = int(item['price'])
+                except (ValueError, TypeError) as e:
+                    logging.error(f"{log_prefix} - [DATA_CLEANUP_FAILED] Некорректное значение цены для '{item.get('name')}': {item.get('price')}. Пропуск записи. Ошибка: {e}")
+                    # [COHERENCE_CHECK_FAILED] Данные не соответствуют схеме
+                    continue # Пропускаем эту запись, но продолжаем для остальных
+                products_to_insert.append(
+                    (run_id, item['name'], item['volume'], price_int)
+                )
+            if products_to_insert:
+                cur.executemany(
+                    "INSERT INTO products (run_id, name, volume, price) VALUES (?, ?, ?, ?)",
+                    products_to_insert
+                )
+                con.commit()
+                logging.info(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_PASSED] {len(products_to_insert)} записей успешно сохранено в базу данных.")
+            else:
+                logging.warning(f"{log_prefix} - После фильтрации не осталось валидных записей для сохранения.")
+
+    except sqlite3.Error as e:
+        logging.error(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_FAILED] Ошибка SQLite при сохранении данных: {e}", exc_info=True)
+        raise ConnectionError(f"Ошибка БД при сохранении: {e}") from e
+    except Exception as e:
+        logging.critical(f"{log_prefix} - [CRITICAL] Непредвиденная ошибка при сохранении данных в БД: {e}", exc_info=True)
+        raise
+
+# [CONTRACT] save_data_to_db
+# @description: Сохраняет список объектов ProductVariant (представленных как словари) в таблицу `products`.
+# @pre:
+#   - `data` должен быть списком словарей, каждый из которых соответствует ProductVariant.
+#   - `db_path` должен указывать на существующую и инициализированную БД.
+# @post: Данные из `data` вставлены в таблицу `products`.
+def save_data_to_db(data: List[Dict], db_path: Path, run_id: str):
+    log_prefix = f"save_data_to_db(id={run_id})"
+    if not data:
+        logging.warning(f"{log_prefix} - [CONTRACT_VIOLATION] Данные для сохранения отсутствуют. Пропуск сохранения.")
+        return
+    logging.info(f"{log_prefix} - Начало сохранения {len(data)} записей в БД: {db_path}")
+    # [PRECONDITION] Проверка формата данных (хотя ProductVariant.model_dump() должен гарантировать)
+    if not all(isinstance(item, dict) and all(k in item for k in ['name', 'volume', 'price']) for item in data):
+        logging.error(f"{log_prefix} - [CONTRACT_VIOLATION] Некорректный формат данных для сохранения в БД.", extra={"sample_data": data[:1]})
+        raise ValueError("Данные для сохранения в БД не соответствуют ожидаемому формату ProductVariant.")
+
+    try:
+        # [CONTEXT_MANAGER] Используем with-statement для безопасного соединения и коммита
+        with sqlite3.connect(db_path) as con:
+            cur = con.cursor()
+            products_to_insert = []
+            for item in data:
+                # Преобразование к int и обработка возможных ошибок приведения типа
+                try:
+                    price_int = int(item['price'])
+                except (ValueError, TypeError) as e:
+                    logging.error(f"{log_prefix} - [DATA_CLEANUP_FAILED] Некорректное значение цены для '{item.get('name')}': {item.get('price')}. Пропуск записи. Ошибка: {e}")
+                    # [COHERENCE_CHECK_FAILED] Данные не соответствуют схеме
+                    continue # Пропускаем эту запись, но продолжаем для остальных
+                products_to_insert.append(
+                    (run_id, item['name'], item['volume'], price_int)
+                )
+            if products_to_insert:
+                cur.executemany(
+                    "INSERT INTO products (run_id, name, volume, price) VALUES (?, ?, ?, ?)",
+                    products_to_insert
+                )
+                con.commit()
+                logging.info(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_PASSED] {len(products_to_insert)} записей успешно сохранено в базу данных.")
+            else:
+                logging.warning(f"{log_prefix} - После фильтрации не осталось валидных записей для сохранения.")
+
+    except sqlite3.Error as e:
+        logging.error(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_FAILED] Ошибка SQLite при сохранении данных: {e}", exc_info=True)
+        raise ConnectionError(f"Ошибка БД при сохранении: {e}") from e
+    except Exception as e:
+        logging.critical(f"{log_prefix} - [CRITICAL] Непредвиденная ошибка при сохранении данных в БД: {e}", exc_info=True)
         raise
 
 def save_data_to_db(data: List[Dict], db_path: Path, run_id: str):

src/core/models.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+# [FILE] src/core/models.py
+# ANCHOR: Core_Models_Module
+# Семантика: Определяет Pydantic-модели для структурированного представления данных
+# в приложении (продукты, логи).
+# [CONTRACT]: Все модели наследуются от `BaseModel` и обеспечивают типизацию и валидацию.
+# [COHERENCE]: Согласованы со схемами данных, используемыми в БД и экспортах.
+
+from pydantic import BaseModel, Field, HttpUrl, ValidationError
+from datetime import datetime
+from typing import Optional
+
+class ProductVariant(BaseModel):
+    """
+    [CONTRACT]
+    @description: Модель данных для варианта продукта.
+    @invariant: `name`, `price`, `url` являются обязательными. `price` всегда `int`.
+    """
+    name: str = Field(..., description="Название продукта.")
+    volume: str = Field(..., description="Объем или вариант продукта (например, '50мл', '10 капсул').")
+    price: int = Field(..., description="Цена продукта в числовом формате.")
+    url: HttpUrl = Field(..., description="Полный URL страницы варианта продукта.", examples=["https://elixirpeptide.ru/product/?product=123"])
+
+    # [VALIDATOR] Пример пост-валидации, если нужно.
+    # @validator('price')
+    # def price_must_be_positive(cls, v):
+    #     if v < 0:
+    #         raise ValueError('Price must be a positive integer')
+    #     return v
+
+    class Config:
+        json_schema_extra = {
+            "example": {
+                "name": "Peptide X",
+                "volume": "30ml",
+                "price": 1500,
+                "url": "https://elixirpeptide.ru/catalog/peptide-x/?product=variant1"
+            }
+        }
+
+class LogRecordModel(BaseModel):
+    """
+    [CONTRACT]
+    @description: Модель данных для записи лога, используемая при сохранении логов в БД.
+    @invariant: Все поля являются обязательными. `timestamp` хранится как ISO-строка.
+    """
+    run_id: str = Field(..., description="Уникальный идентификатор текущего запуска парсера.")
+    timestamp: datetime = Field(..., description="Время создания лог-записи.")
+    level: str = Field(..., description="Уровень логирования (e.g., INFO, ERROR, DEBUG).")
+    message: str = Field(..., description="Текст лог-сообщения.")
+
+    # Pydantic автоматически обработает datetime в JSON и другие форматы.
+    # Для SQLite, timestamp будет храниться как TEXT в ISO-формате.
+
+    class Config:
+        json_schema_extra = {
+            "example": {
+                "run_id": "20231027-123456",
+                "timestamp": "2023-10-27T12:34:56.789Z",
+                "level": "INFO",
+                "message": "Парсинг начат."
+            }
+        }
+
+# [COHERENCE_CHECK_PASSED] Все основные модели данных определены и типизированы.

src/orchestrator.py

@@ -8,13 +8,13 @@ import logging
 import time
 import requests
 from datetime import datetime
-from typing import List
+from typing import List, Optional
 
 from src.core.settings import Settings
-from src.core.models import ProductVariant
-from src.core.logging_config import setup_logging
-from src.core.database import init_database, save_data_to_db, DatabaseManager
-from src.scraper.engine import Scraper # [FIX] Импортируем класс Scraper
+from src.core.models import ProductVariant # [FIX] Импорт ProductVariant из models.py
+from src.core.database import init_database, save_data_to_db, DatabaseManager # [FIX] Импорт DatabaseManager
+from src.core.logging_config import setup_logging # [COHERENCE_CHECK_PASSED] Импорт loggin_config
+from src.scraper.engine import Scraper
 from src.utils.exporters import save_data_to_csv
 
 class AppOrchestrator:
@@ -29,7 +29,7 @@ class AppOrchestrator:
         self.run_id = datetime.now().strftime('%Y%m%d-%H%M%S')
         self.http_session = requests.Session()
         self.http_session.headers.update(settings.headers)
-        self.db_manager = None
+        self.db_manager: Optional[DatabaseManager] = None # [STATE] Инициализация db_manager как Optional
         self.final_data: List[ProductVariant] = []
 
         # [DELEGATES] Создаем экземпляр скрейпера, передавая ему зависимости.
@@ -39,43 +39,49 @@ class AppOrchestrator:
             selectors=self.settings.selectors,
             base_url=self.settings.base_url
         )
+        self.logger = logging.getLogger(self.__class__.__name__) # [INIT] Инициализация логгера для класса
 
     def _setup(self):
         """[ACTION] Шаг 0: Инициализация всех систем."""
+        self.logger.info(f"[INFO] Запуск инициализации систем. Run ID: {self.run_id}")
+        # [CONDITIONAL_ACTION] Инициализация базы данных, если требуется
         if self.settings.save_to_db or self.settings.log_to_db:
+            # [ACTION] Создаем директорию для БД, если ее нет
+            self.settings.output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
             self.db_manager = DatabaseManager(self.settings.db_path)
-            init_database(self.db_manager, self.run_id)
-        
+            init_database(self.db_manager.db_path, self.run_id) # init_database работает с Path
+        # [DELEGATES] Настройка логирования
         setup_logging(self.run_id, self.db_manager)
-        logging.info(f"Запуск парсера. Архитектура v2.0. Run ID: {self.run_id}")
+        self.logger.info(f"[INFO] Оркестратор запущен. Архитектура v2.0. Run ID: {self.run_id}")
 
     def _collect_urls(self) -> List[str]:
         """[ACTION] Шаги 1 и 2: Сбор всех URL для парсинга."""
+        self.logger.info("[INFO] Начало сбора URL для парсинга.")
         # [DELEGATES] Делегируем сбор URL скрейперу.
         base_urls = self.scraper.get_base_product_urls(
             catalog_url=self.settings.catalog_url,
             run_id=self.run_id
         )
         if not base_urls:
-            logging.error("Не найдено ни одного базового URL. Завершение работы.")
+            self.logger.error("[ERROR] Не найдено ни одного базового URL. Завершение работы сбора URL.")
             return []
-        
         # [DELEGATES] Делегируем сбор URL вариантов скрейперу.
         all_urls_to_scrape = self.scraper.get_all_variant_urls(
             base_product_urls=base_urls,
             run_id=self.run_id
         )
         if not all_urls_to_scrape:
-            logging.error("Не удалось сформировать список URL для парсинга. Завершение работы.")
+            self.logger.error("[ERROR] Не удалось сформировать список URL для парсинга. Завершение работы сбора URL.")
+        self.logger.info(f"[INFO] Сбор URL завершен. Найдено {len(all_urls_to_scrape)} URL вариантов для парсинга.")
         return all_urls_to_scrape
 
     def _scrape_data(self, urls: List[str]):
         """[ACTION] Шаг 3: Итеративный парсинг данных."""
         total_to_scrape = len(urls)
+        self.logger.info(f"[INFO] Начало парсинга {total_to_scrape} URL вариантов.")
         for i, url in enumerate(urls):
-            logging.info(f"Парсинг URL {i+1}/{total_to_scrape}")
-            time.sleep(1) # Задержка между запросами
-            
+            self.logger.info(f"[INFO] Парсинг URL {i+1}/{total_to_scrape}: {url.split('/')[-1]}")
+            time.sleep(1) # [ACTION] Задержка между запросами
             # [DELEGATES] Делегируем парсинг одной страницы скрейперу.
             variant_data = self.scraper.scrape_variant_page(
                 variant_url=url,
@@ -83,35 +89,58 @@ class AppOrchestrator:
             )
             if variant_data:
                 self.final_data.append(variant_data)
+        self.logger.info(f"[INFO] Парсинг данных завершен. Всего собрано {len(self.final_data)} валидных вариантов.")
 
     def _save_results(self):
         """[ACTION] Шаг 4: Сохранение результатов."""
+        self.logger.info("[INFO] Начало сохранения результатов парсинга.")
         if not self.final_data:
-            logging.warning("Итоговый набор данных пуст. Файлы не будут созданы.")
+            self.logger.warning("[WARN] Итоговый набор данных пуст. Файлы не будут созданы.")
             return
 
-        logging.info(f"Сбор данных завершен. Всего найдено валидных вариантов: {len(self.final_data)}")
-        
+        self.logger.info(f"[INFO] Всего найдено валидных вариантов для сохранения: {len(self.final_data)}")
+        # [CONDITIONAL_ACTION] Сохранение в CSV
         if self.settings.save_to_csv:
-            timestamp = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
+            timestamp = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H%M%S') # Добавил время для уникальности
             output_filename = self.settings.output_dir / f'prices_full_catalog_{timestamp}.csv'
-            save_data_to_csv(self.final_data, output_filename, self.run_id)
+            # Преобразуем ProductVariant объекты в словари для save_data_to_csv
+            data_to_csv = [p.model_dump() for p in self.final_data] # Используем model_dump() для Pydantic v2
+            save_data_to_csv(data_to_csv, output_filename, self.run_id)
+            self.logger.info(f"[INFO] Данные сохранены в CSV: {output_filename}")
 
+        # [CONDITIONAL_ACTION] Сохранение в БД
         if self.settings.save_to_db and self.db_manager:
-            save_data_to_db(self.final_data, self.db_manager, self.run_id)
+            # Преобразуем ProductVariant объекты в словари для save_data_to_db
+            data_to_db = [p.model_dump() for p in self.final_data]
+            save_data_to_db(data_to_db, self.db_manager.db_path, self.run_id) # save_data_to_db ожидает Path
+            self.logger.info("[INFO] Данные сохранены в базу данных.")
+        self.logger.info("[INFO] Сохранение результатов завершено.")
 
     def _cleanup(self):
         """[ACTION] Шаг 5: Корректное завершение работы."""
+        self.logger.info("[INFO] Начало очистки ресурсов.")
         self.http_session.close()
+        self.logger.debug("[DEBUG] HTTP-сессия закрыта.")
         if self.db_manager:
             self.db_manager.close()
-        logging.info(f"Работа парсера завершена. Run ID: {self.run_id}")
+            self.logger.debug("[DEBUG] Соединение с базой данных закрыто.")
+        self.logger.info(f"[COHERENCE_CHECK_PASSED] Работа парсера завершена. Run ID: {self.run_id}")
 
     def run(self):
         """[ENTRYPOINT] Основной метод, запускающий весь процесс."""
+        self.logger.info("="*50)
+        self.logger.info("[INFO] Запуск главного процесса оркестратора.")
+        self.logger.info("="*50)
+        try:
             self._setup()
             urls_to_scrape = self._collect_urls()
             if urls_to_scrape:
                 self._scrape_data(urls_to_scrape)
                 self._save_results()
+            else:
+                self.logger.warning("[WARN] Отсутствуют URL для парсинга. Пропуск шагов парсинга и сохранения.")
+        except Exception as e:
+            self.logger.critical(f"[CRITICAL] Непредвиденная критическая ошибка в оркестраторе: {e}", exc_info=True)
+            # [COHERENCE_CHECK_FAILED] Критическая ошибка нарушила нормальный поток выполнения.
+        finally:
             self._cleanup()

src/scraper/engine.py

@@ -10,7 +10,7 @@ import requests
 from bs4 import BeautifulSoup
 from typing import List, Optional
 
-from src.core.models import ProductVariant
+from src.core.models import ProductVariant # [FIX] Импорт ProductVariant
 from src.core.settings import ScraperSelectors
 
 class Scraper:
@@ -28,8 +28,11 @@ class Scraper:
 
     def _clean_price(self, price_str: str) -> int:
         """[HELPER] Очищает строку цены и возвращает целое число."""
+        self.logger.debug(f"[DEBUG] Очистка цены: '{price_str}'")
         digits = ''.join(filter(str.isdigit, price_str))
-        return int(digits) if digits else 0
+        cleaned_price = int(digits) if digits else 0
+        self.logger.debug(f"[DEBUG] Цена после очистки: {cleaned_price}")
+        return cleaned_price
 
     def _fetch_page(self, url: str, request_id: str) -> Optional[str]:
         """[HELPER] Приватный метод для скачивания HTML-содержимого страницы."""
@@ -41,7 +44,181 @@ class Scraper:
             self.logger.debug(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_PASSED] Страница успешно получена, статус {response.status_code}.")
             return response.text
         except requests.RequestException as e:
-            self.logger.error(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_FAILED] Сетевая ошибка: {e}")
+            self.logger.error(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_FAILED] Сетевая ошибка при запросе {url}: {e}", exc_info=True)
+            return None
+
+    def get_base_product_urls(self, catalog_url: str, run_id: str) -> List[str]:
+        """[ACTION] Собирает URL всех товаров с основной страницы каталога.
+        @pre: `catalog_url` должен быть доступен.
+        @post: Возвращает список уникальных URL базовых продуктов.
+        """
+        log_prefix = f"get_base_urls(id={run_id})"
+        self.logger.info(f"{log_prefix} - Начало сбора базовых URL с: {catalog_url}")
+        html = self._fetch_page(catalog_url, log_prefix)
+        if not html:
+            self.logger.warning(f"{log_prefix} - Не удалось получить HTML страницы каталога, возвращаю пустой список.")
+            return []
+        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
+        links = soup.select(self.selectors.catalog_product_link)
+        unique_urls = {urljoin(self.base_url, link.get('href')) for link in links if link.get('href')}
+        self.logger.info(f"{log_prefix} - Найдено {len(unique_urls)} уникальных базовых URL.")
+        # [COHERENCE_CHECK_PASSED] Базовые URL успешно собраны.
+        return list(unique_urls)
+
+    def get_all_variant_urls(self, base_product_urls: List[str], run_id: str) -> List[str]:
+        """[ACTION] Проходит по базовым URL и собирает URL всех их вариантов.
+        @pre: `base_product_urls` - список доступных URL продуктов.
+        @post: Возвращает список всех URL вариантов продуктов.
+        """
+        all_variant_urls = []
+        total_base = len(base_product_urls)
+        log_prefix = f"get_variant_urls(id={run_id})"
+        self.logger.info(f"{log_prefix} - Начало сбора URL вариантов для {total_base} базовых продуктов.")
+
+        for i, base_url in enumerate(base_product_urls):
+            self.logger.info(f"{log_prefix} - Обработка базового URL {i+1}/{total_base}: {base_url.split('/')[-1]}")
+            html = self._fetch_page(base_url, f"{log_prefix}-{i+1}")
+            if not html:
+                self.logger.warning(f"{log_prefix} - Пропуск базового URL из-за ошибки загрузки: {base_url}")
+                continue
+
+            soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
+            variant_items = soup.select(self.selectors.variant_list_item)
+            if not variant_items:
+                self.logger.debug(f"{log_prefix} - Товар не имеет явных вариантов, добавляю базовый URL как вариант: {base_url}")
+                all_variant_urls.append(base_url)
+            else:
+                for item in variant_items:
+                    variant_id = item.get('data-id')
+                    if variant_id:
+                        variant_url = f"{base_url}?product={variant_id}"
+                        all_variant_urls.append(variant_url)
+                self.logger.debug(f"{log_prefix} - Найдено {len(variant_items)} вариантов для товара {base_url.split('/')[-1]}.")
+            time.sleep(0.5) # [ACTION] Задержка между запросами
+        self.logger.info(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_PASSED] Обнаружено всего {len(all_variant_urls)} URL вариантов для парсинга.")
+        return all_variant_urls
+
+    def scrape_variant_page(self, variant_url: str, run_id: str) -> Optional[ProductVariant]:
+        """[ACTION] Парсит страницу одного варианта и возвращает Pydantic-модель.
+        @pre: `variant_url` должен быть доступен и содержать ожидаемые элементы.
+        @post: Возвращает `ProductVariant` или `None` в случае ошибки парсинга.
+        """
+        log_prefix = f"scrape_variant(id={run_id}, url={variant_url.split('/')[-1]})"
+        self.logger.info(f"{log_prefix} - Начало парсинга страницы варианта.")
+        html = self._fetch_page(variant_url, log_prefix)
+        if not html:
+            self.logger.warning(f"{log_prefix} - Не удалось получить HTML страницы варианта, пропуск парсинга.")
+            return None
+        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
+        try:
+            name_el = soup.select_one(self.selectors.product_page_name)
+            price_el = soup.select_one(self.selectors.price_block)
+            volume_el = soup.select_one(self.selectors.active_volume) # Optional, может отсутствовать
+
+            # [PRECONDITION] Проверка наличия основных элементов
+            if not (name_el and price_el):
+                self.logger.warning(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_FAILED] Не найдены базовые элементы (Имя продукта или Блок цены). Пропуск URL: {variant_url}.")
+                return None
+            # [ACTION] Извлечение данных
+            name = name_el.get_text(strip=True)
+            price = self._clean_price(price_el.get_text(strip=True))
+            volume = volume_el.get_text(strip=True) if volume_el else "N/A"
+
+            # [POSTCONDITION] Создаем экземпляр контракта данных.
+            # [CONTRACT_VALIDATOR] Pydantic валидация при создании модели
+            product = ProductVariant(name=name, volume=volume, price=price, url=variant_url)
+            self.logger.debug(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_PASSED] Успешно распарсен вариант: '{product.name}' | '{product.volume}' | '{product.price}'")
+            return product
+
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_FAILED] Исключение при парсинге страницы {variant_url}: {e}", exc_info=True)
+            return None
+
+    def get_base_product_urls(self, catalog_url: str, run_id: str) -> List[str]:
+        """[ACTION] Собирает URL всех товаров с основной страницы каталога.
+        @pre: `catalog_url` должен быть доступен.
+        @post: Возвращает список уникальных URL базовых продуктов.
+        """
+        log_prefix = f"get_base_urls(id={run_id})"
+        self.logger.info(f"{log_prefix} - Начало сбора базовых URL с: {catalog_url}")
+        html = self._fetch_page(catalog_url, log_prefix)
+        if not html:
+            self.logger.warning(f"{log_prefix} - Не удалось получить HTML страницы каталога, возвращаю пустой список.")
+            return []
+        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
+        links = soup.select(self.selectors.catalog_product_link)
+        unique_urls = {urljoin(self.base_url, link.get('href')) for link in links if link.get('href')}
+        self.logger.info(f"{log_prefix} - Найдено {len(unique_urls)} уникальных базовых URL.")
+        # [COHERENCE_CHECK_PASSED] Базовые URL успешно собраны.
+        return list(unique_urls)
+
+    def get_all_variant_urls(self, base_product_urls: List[str], run_id: str) -> List[str]:
+        """[ACTION] Проходит по базовым URL и собирает URL всех их вариантов.
+        @pre: `base_product_urls` - список доступных URL продуктов.
+        @post: Возвращает список всех URL вариантов продуктов.
+        """
+        all_variant_urls = []
+        total_base = len(base_product_urls)
+        log_prefix = f"get_variant_urls(id={run_id})"
+        self.logger.info(f"{log_prefix} - Начало сбора URL вариантов для {total_base} базовых продуктов.")
+
+        for i, base_url in enumerate(base_product_urls):
+            self.logger.info(f"{log_prefix} - Обработка базового URL {i+1}/{total_base}: {base_url.split('/')[-1]}")
+            html = self._fetch_page(base_url, f"{log_prefix}-{i+1}")
+            if not html:
+                self.logger.warning(f"{log_prefix} - Пропуск базового URL из-за ошибки загрузки: {base_url}")
+                continue
+
+            soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
+            variant_items = soup.select(self.selectors.variant_list_item)
+            if not variant_items:
+                self.logger.debug(f"{log_prefix} - Товар не имеет явных вариантов, добавляю базовый URL как вариант: {base_url}")
+                all_variant_urls.append(base_url)
+            else:
+                for item in variant_items:
+                    variant_id = item.get('data-id')
+                    if variant_id:
+                        variant_url = f"{base_url}?product={variant_id}"
+                        all_variant_urls.append(variant_url)
+                self.logger.debug(f"{log_prefix} - Найдено {len(variant_items)} вариантов для товара {base_url.split('/')[-1]}.")
+            time.sleep(0.5) # [ACTION] Задержка между запросами
+        self.logger.info(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_PASSED] Обнаружено всего {len(all_variant_urls)} URL вариантов для парсинга.")
+        return all_variant_urls
+
+    def scrape_variant_page(self, variant_url: str, run_id: str) -> Optional[ProductVariant]:
+        """[ACTION] Парсит страницу одного варианта и возвращает Pydantic-модель.
+        @pre: `variant_url` должен быть доступен и содержать ожидаемые элементы.
+        @post: Возвращает `ProductVariant` или `None` в случае ошибки парсинга.
+        """
+        log_prefix = f"scrape_variant(id={run_id}, url={variant_url.split('/')[-1]})"
+        self.logger.info(f"{log_prefix} - Начало парсинга страницы варианта.")
+        html = self._fetch_page(variant_url, log_prefix)
+        if not html:
+            self.logger.warning(f"{log_prefix} - Не удалось получить HTML страницы варианта, пропуск парсинга.")
+            return None
+        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
+        try:
+            name_el = soup.select_one(self.selectors.product_page_name)
+            price_el = soup.select_one(self.selectors.price_block)
+            volume_el = soup.select_one(self.selectors.active_volume) # Optional, может отсутствовать
+
+            # [PRECONDITION] Проверка наличия основных элементов
+            if not (name_el and price_el):
+                self.logger.warning(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_FAILED] Не найдены базовые элементы (Имя продукта или Блок цены). Пропуск URL: {variant_url}.")
+                return None
+            # [ACTION] Извлечение данных
+            name = name_el.get_text(strip=True)
+            price = self._clean_price(price_el.get_text(strip=True))
+            volume = volume_el.get_text(strip=True) if volume_el else "N/A"
+
+            # [POSTCONDITION] Создаем экземпляр контракта данных.
+            # [CONTRACT_VALIDATOR] Pydantic валидация при создании модели
+            product = ProductVariant(name=name, volume=volume, price=price, url=variant_url)
+            self.logger.debug(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_PASSED] Успешно распарсен вариант: '{product.name}' | '{product.volume}' | '{product.price}'")
+            return product
+
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_FAILED] Исключение при парсинге страницы {variant_url}: {e}", exc_info=True)
             return None
 
     def get_base_product_urls(self, catalog_url: str, run_id: str) -> List[str]:
@@ -51,11 +228,9 @@ class Scraper:
         html = self._fetch_page(catalog_url, log_prefix)
         if not html:
             return []
-        
         soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
         links = soup.select(self.selectors.catalog_product_link)
         unique_urls = {urljoin(self.base_url, link.get('href')) for link in links if link.get('href')}
-        
         self.logger.info(f"{log_prefix} - Найдено {len(unique_urls)} уникальных базовых URL.")
         return list(unique_urls)
 
@@ -73,7 +248,6 @@ class Scraper:
 
             soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
             variant_items = soup.select(self.selectors.variant_list_item)
-            
             if not variant_items:
                 self.logger.debug(f"{log_prefix} - Товар без вариантов, используется базовый URL: {base_url}")
                 all_variant_urls.append(base_url)
@@ -84,9 +258,7 @@ class Scraper:
                         variant_url = f"{base_url}?product={variant_id}"
                         all_variant_urls.append(variant_url)
                 self.logger.debug(f"{log_prefix} - Найдено {len(variant_items)} вариантов для товара.")
-            
             time.sleep(0.5)
-        
         self.logger.info(f"Обнаружено всего {len(all_variant_urls)} URL вариантов для парсинга.")
         return all_variant_urls
 
@@ -96,20 +268,15 @@ class Scraper:
         html = self._fetch_page(variant_url, log_prefix)
         if not html:
             return None
-        
         soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
-        
         try:
             name_el = soup.select_one(self.selectors.product_page_name)
             price_el = soup.select_one(self.selectors.price_block)
-            
             if not (name_el and price_el):
                 self.logger.warning(f"{log_prefix} - [COHERENCE_CHECK_FAILED] Не найдены базовые элементы (Имя или Цена). Пропуск URL.")
                 return None
-                
             name = name_el.get_text(strip=True)
             price = self._clean_price(price_el.get_text(strip=True))
-            
             volume_el = soup.select_one(self.selectors.active_volume)
             volume = volume_el.get_text(strip=True) if volume_el else "N/A"