#
#
# Этот модуль определяет все Pydantic-модели, которые служат контрактами данных
# в приложении. Они обеспечивают валидацию, типизацию и четкую структуру
# для продуктов, логов и сообщений RabbitMQ.
#
#
import logging
from pydantic import BaseModel, Field, HttpUrl
from pydantic.functional_validators import model_validator
from datetime import datetime
from typing import List, Optional
import uuid
logger = logging.getLogger(__name__)
#
#
# description: "Модель данных для одного варианта продукта."
# invariant: "`name`, `price`, `url` являются обязательными. `price` всегда `int` > 0."
#
class ProductVariant(BaseModel):
#
name: str = Field(..., description="Название продукта.")
volume: Optional[str] = Field(None, description="Объем или вариант продукта (например, '50мл', '10 капсул'). Может быть пустым, если не применимо.")
price: int = Field(..., description="Цена продукта в числовом формате. Должна быть положительной, если товар в наличии, иначе может быть 0.")
is_in_stock: bool = Field(..., description="Наличие товара.")
@model_validator(mode='after')
def validate_price_based_on_stock(self) -> 'ProductVariant':
if not self.is_in_stock and self.price != 0:
logger.warning(f"[CONTRACT_VIOLATION] Product '{self.name}' (URL: {self.url}) is out of stock but has a non-zero price ({self.price}). Setting price to 0.")
self.price = 0
elif self.is_in_stock and self.price <= 0:
raise ValueError("Price must be greater than 0 for in-stock products.")
return self
url: HttpUrl = Field(..., description="Полный URL страницы варианта продукта.")
is_in_stock: bool = Field(..., description="Наличие товара.")
#
#
# description: "Модель данных для записи лога, используемая при сохранении в БД или отправке в RabbitMQ."
# invariant: "Все поля являются обязательными."
#
class LogRecordModel(BaseModel):
#
run_id: str = Field(..., description="Уникальный идентификатор текущего запуска парсера.")
timestamp: datetime = Field(..., description="Время создания лог-записи.")
level: str = Field(..., description="Уровень логирования (e.g., INFO, ERROR, DEBUG).")
message: str = Field(..., description="Текст лог-сообщения.")
#
#
#
# description: "Базовая модель для всех сообщений, отправляемых в RabbitMQ."
# invariant: "Все сообщения имеют уникальный ID, timestamp и источник."
#
class RabbitMQMessage(BaseModel):
#
message_id: str = Field(default_factory=lambda: str(uuid.uuid4()), description="Уникальный идентификатор сообщения.")
timestamp: datetime = Field(default_factory=datetime.utcnow, description="Время создания сообщения.")
source: str = Field(default="price_parser", description="Источник сообщения.")
#
#
# description: "Модель сообщения с данными о продуктах для отправки в RabbitMQ."
# invariant: "Содержит список продуктов и метаданные о запуске."
#
class ProductDataMessage(RabbitMQMessage):
#
products: List[ProductVariant] = Field(..., description="Список продуктов для обработки.")
run_id: str = Field(..., description="Идентификатор запуска парсера.")
total_count: int = Field(..., description="Общее количество продуктов в сообщении.")
#
#
# description: "Модель сообщения с логами для отправки в RabbitMQ."
# invariant: "Содержит список записей логов и метаданные о запуске."
#
class LogMessage(RabbitMQMessage):
#
log_records: List[LogRecordModel] = Field(..., description="Список записей логов.")
run_id: str = Field(..., description="Идентификатор запуска парсера.")
#
#