# Установка и настройка superset-tools

## Содержание

- [Требования](#требования)
- [Архитектура](#архитектура)
- [Технологический стек](#технологический-стек)
- [Docker (рекомендуется)](#docker-рекомендуется)
- [Локальная разработка](#локальная-разработка)
- [Конфигурация](#конфигурация)
- [Система сборки](#система-сборки)
- [Тестирование](#тестирование)
- [Покрытие кода](#покрытие-кода)
- [SSL/TLS конфигурация](#ssltls-конфигурация)
- [Enterprise Clean Deployment](#enterprise-clean-deployment)
- [Спецификации](#спецификации)
- [Утилиты](#утилиты)
- [Исследования](#исследования)

## Требования

- **Docker (рекомендуется):** Docker Engine 24+, Docker Compose v2, 4 GB RAM
- **Локальная разработка:** Python 3.9+, Node.js 18+, npm, 2 GB RAM, 5 GB диска

## Архитектура

Проект состоит из двух сервисов (внешние ассистенты подключаются через MCP — spec 050):

| Сервис | Технологии | Назначение |
|---|---|---|
| **backend/** | Python FastAPI, SQLAlchemy 2.0, APScheduler, PostgreSQL | REST API, бизнес-логика, плагины, MCP-сервер |
| **frontend/** | Svelte 5 (Runes), SvelteKit, Vite, Tailwind CSS | SPA-клиент |

```
superset-tools/
├── backend/                    # REST API (FastAPI)
│   ├── src/
│   │   ├── api/routes/         # 30+ роутов (admin, auth, translate, git, agent...)
│   │   ├── core/
│   │   │   ├── auth/           # JWT, OAuth, API Keys, RBAC
│   │   │   ├── migration/      # Dry-run, risk assessment
│   │   │   ├── task_manager/   # Async jobs, event bus, persistence
│   │   │   ├── superset_client/
│   │   │   ├── logger/         # Structured logging, belief state
│   │   │   └── ...
│   │   ├── models/             # SQLAlchemy модели
│   │   ├── plugins/            # Реализации плагинов
│   │   ├── schemas/            # Pydantic схемы
│   │   ├── services/           # Бизнес-логика
│   │   └── scripts/            # CLI/TUI админ-скрипты
│   └── tests/
├── frontend/                   # SvelteKit SPA
│   ├── src/
│   │   ├── routes/             # 20+ групп страниц
│   │   ├── lib/
│   │   │   ├── api/            # API клиент
│   │   │   ├── auth/           # Auth store, permissions
│   │   │   ├── components/     # UI компоненты
│   │   │   ├── stores/         # Svelte stores
│   │   │   ├── i18n/           # Мультиязычность
│   │   │   └── ...
│   │   └── ...
│   └── tests/
├── docker/                     # Dockerfile, entrypoint, nginx
├── docs/                       # Документация, ADR
├── specs/                      # 40+ feature specifications
├── scripts/                    # Утилиты (coverage, security, build)
├── research/                   # Исследования (mcp-superset)
├── semantics/                  # Семантическая карта кода
├── dist/                       # Релизные бандлы
├── storage/                    # Runtime данные (backups, repos)
├── certs/                      # SSL-сертификаты
└── examples/                   # Примеры интеграции
```

## Технологический стек

**Backend:** Python 3.9+ (FastAPI 0.126, SQLAlchemy 2.0, APScheduler 3.11), PostgreSQL 16, Authlib, JWT, OpenAI API, GitPython, Playwright, lingua-language-detector

**Frontend:** Svelte 5 (Runes), SvelteKit 2.49, Vite 7, Tailwind CSS 3, Vitest 4.1, Playwright 1.60

**DevOps:** Docker & Docker Compose (3 профиля + E2E), GitHub Actions (CI), Nginx (опциональный SSL)

## Docker (рекомендуется)

### Профили окружения

Система поддерживает несколько профилей через `.env` файлы:

| Профиль | Файл | Команда |
|---|---|---|
| **current** | `.env.current` | `docker compose --profile current up --build` |
| **master** | `.env.master` | `docker compose --profile master up --build` |
| **enterprise-clean** | `.env` | `docker compose -f docker-compose.enterprise-clean.yml up --build` |
| **e2e** | `.env.e2e` | `docker compose -f docker-compose.e2e.yml up --build` |

```bash
git clone <repository-url>
cd superset-tools
cp .env.example .env
docker compose --profile current up --build
```

После запуска:
- Frontend: http://localhost:8000
- Backend API: http://localhost:8001
- PostgreSQL: localhost:5432

### Offline-бандл

```bash
xz -dc dist/docker/superset-tools.20260517.tar.xz | docker load
export POSTGRES_PASSWORD="my-strong-password"
docker compose -f dist/docker/docker-compose.light.yml up -d
```

## Локальная разработка

### Backend

```bash
cd backend
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements-backend.txt
python3 -m uvicorn src.app:app --reload --port 8000
```

### Frontend

```bash
cd frontend
npm install
npm run dev -- --port 5173
```

### Начальная настройка

```bash
# Переменные окружения
cp .env.example backend/.env

# Инициализация БД
cd backend && source .venv/bin/activate
python src/scripts/init_auth_db.py

# Создание администратора
python src/scripts/create_admin.py --username admin --password '<temporary-secret>'
```

## Конфигурация

Полный список переменных — в каждом `.env.*.example` файле.

### Основные категории

| Категория | Переменные | Описание |
|---|---|---|
| **Security** | `AUTH_SECRET_KEY`, `ENCRYPTION_KEY`, `SERVICE_JWT` | JWT-подпись, шифрование данных, сервисный токен для сервисных принципалов |
| **Database** | `DATABASE_URL` | Единственное PostgreSQL подключение |
| **Admin bootstrap** | `INITIAL_ADMIN_CREATE`, `INITIAL_ADMIN_USERNAME`, `INITIAL_ADMIN_PASSWORD`, `INITIAL_ADMIN_EMAIL` | Автосоздание admin при первом запуске |
| **LLM** | `OPENAI_API_KEY`, `ANTHROPIC_API_KEY`, `LLM_BASE_URL`, `LLM_MODEL` | Провайдеры и модели |
| **Features** | `FEATURES__DATASET_REVIEW`, `FEATURES__HEALTH_MONITOR` | Включение фич |
| **SSO** | `ADFS_CLIENT_ID`, `ADFS_CLIENT_SECRET`, `ADFS_METADATA_URL` | Active Directory Federation Services |
| **Certificates** | `CERTS_PATH`, `SSL_KEY_PASSPHRASE`, `LLM_CA_CERT_URLS` | PKI для корпоративных сетей |
| **CORS** | `ALLOWED_ORIGINS`, `FORCE_HTTPS`, `APP_TIMEZONE` | Безопасность и регион |
| **Logging** | `ENABLE_BELIEF_STATE_LOGGING`, `TASK_LOG_LEVEL` | Структурированное логирование |
| **Ports** | `BACKEND_HOST_PORT`, `FRONTEND_HOST_PORT`, `POSTGRES_HOST_PORT` | Проброс портов Docker |

## MCP клиент (внешние ассистенты)

Единая точка подключения внешних MCP-клиентов — Streamable HTTP `/mcp` внутри backend
(spec 050). Каталог из 47 инструментов фильтруется по live-RBAC; мутирующие операции
проходят через durable approval-гейты.

```bash
# 1. Discovery (RFC 9728) — метаданные защищённого ресурса и authorization server
curl http://<host>:8001/.well-known/oauth-protected-resource/mcp
curl http://<host>:8001/.well-known/oauth-authorization-server

# 2. Dynamic Client Registration (нужен Bearer веб-сессии пользователя-владельца)
#    public-клиент (browser PKCE) или confidential (machine, выдаётся client_secret одноразово)
curl -X POST http://<host>:8001/oauth/register \
  -H "Authorization: Bearer <web-jwt>" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"client_name":"my-mcp","redirect_uris":["http://localhost:9999/cb"],"scope":"mcp:read","client_type":"confidential"}'

# 3a. Machine-клиент: client_credentials → сервисный токен (только read-поверхность каталога)
curl -X POST http://<host>:8001/oauth/token \
  -d "grant_type=client_credentials&client_id=<id>&client_secret=<secret>"

# 3b. Пользовательский клиент: authorization code + PKCE (S256)
#     GET /oauth/authorize?... с Bearer веб-сессии (SPA-mediated consent) → 302 code
#     POST /oauth/token grant_type=authorization_code + code_verifier
# 4. MCP сессия: POST /mcp с Authorization: Bearer <mcp-token>
#    initialize → notifications/initialized → tools/list → tools/call
```

Альтернатива для доверенных машинных интеграций внутри периметра — `SERVICE_JWT`
(задаётся в `.env`; композ намеренно падает без него). Gated-инструменты
(`deploy_dashboard`, `execute_migration`, `run_backup`, superset-writes,
`consume_baseline_approval`) возвращают `approval_required` и исполняются только
после `decide_approval` тем же принципалом через серверный поллер.
PRODUCTION SQL (`superset_execute_sql` на PROD-окружении) отклоняется терминально.

## Локальный периметр (LLM/VLM/MCP endpoints)

Spec 050 (MCPX-FR-020, T008b): MCP-клиенты и все LLM/VLM-провайдеры по умолчанию
расположены внутри enterprise-периметра. PII (дашборды, сэмплы датасетов, маскированные
скриншоты) допускается только к локальным провайдерам; credentials/cookies/токены/секреты
и raw-пути хранения отвергаются везде (typed secret-exposure rejection, E13).

**Deny-by-default на конфигурации провайдера** (Admin → LLM Settings): `base_url`,
не являющийся локальным, отклоняется типизированной ошибкой
`400 endpoint_not_local:<reason>` ДО сохранения. Локальными считаются:

- host-литералы `localhost`, `127.*`, `[::1]`, `0.0.0.0`, `host.docker.internal`;
- IP из private/loopback/link-local диапазонов (RFC1918 `10/8`, `172.16/12`,
  `192.168/16`, ULA/loopback IPv6);
- DNS-имена с enterprise-суффиксами `.local`, `.internal`, `.lan`, `.corp`, `.intranet`
  (split-horizon DNS не требует резолва);
- DNS-имена, у которых ВСЕ резолвимые адреса приватные;
- пустой `base_url` отклоняется (SDK-дефолт указывает на публичное облако).

Нерезолвимое имя = отказ (fail closed). Substring-эвристики не используются:
`https://api.openai.com/localhost` отклоняется по hostname.

Escape hatches (явные, задокументированные, по умолчанию закрыты):

```bash
# Полный opt-out периметровой проверки (только для непод perimeter-развёртываний!):
LLM_ALLOW_NONLOCAL_ENDPOINTS=true
# Точечный allowlist публичных хостов (через запятую):
LLM_NONLOCAL_ENDPOINT_ALLOWED_HOSTS=llm.partner.example
# Дополнительные enterprise-суффиксы:
LLM_LOCAL_HOST_SUFFIXES=.enterprise
```

MCP-транспорт держит свой локальный контур independently: DNS-rebinding protection с
локальными дефолтами `MCP_ALLOWED_HOSTS`/`MCP_ALLOWED_ORIGINS`, server-owned лимиты
тела запроса (4 MiB), JSON-глубины (`json_depth_limit=32`, typed `400 json_depth_exceeded`
до dispatch) и per-session rate limit (`120 req/60s`, typed `429 rate_limited` +
стандартный `Retry-After`). Исполнимые пины: `tests/test_endpoint_locality.py`,
`tests/test_mcp_transport_limits.py`.

## Система сборки

`build.sh` — унифицированная CLI-утилита:

```bash
# Сборка и запуск
./build.sh compose                    # docker compose up --build (current profile)
./build.sh compose:master             # docker compose up (master profile)

# Индивидуальные сборки
./build.sh backend                    # backend image only
./build.sh frontend                   # frontend image only

# Offline-бандлы
./build.sh bundle v1.0.0              # полный бандл (все сервисы)
./build.sh bundle:light v1.0.0        # light (backend + frontend)
```

Артефакты: `dist/docker/superset-tools.<version>.tar.xz` + sha256sum + manifest.

## Тестирование

### Makefile (tiered test system)

```bash
make test                 # Tier 1: быстрые unit-тесты backend + frontend (<30с)
make test-unit            # Backend unit-тесты с SQLite (без Docker)
make test-frontend        # Frontend vitest-тесты
make test-related F=path  # Tier 2: умный выбор тестов для изменённого файла
make test-integration     # Tier 3: backend integration с testcontainers
make test-e2e             # Tier 3: Playwright E2E (требуется запущенное приложение)
make test-all             # Все тесты (без установки зависимостей)

make lint                 # Все линтеры
make lint-backend         # ruff check
make lint-frontend        # eslint

make coverage             # coverage обоих стеков
```

### Самостоятельный запуск

```bash
# Backend тесты
cd backend && source .venv/bin/activate && pytest

# Frontend тесты
cd frontend && npm run test

# Конкретный тест
pytest backend/tests/test_auth.py::test_create_user
```

### E2E тестирование

```bash
docker compose -f docker-compose.e2e.yml up --build
cd frontend && npm run test:e2e
```

## Покрытие кода

Сводный отчёт — `scripts/coverage-summary.sh`:

```bash
./scripts/coverage-summary.sh                          # Полный запуск (integration + frontend)
./scripts/coverage-summary.sh --unit                    # Backend unit (SQLite) + frontend
./scripts/coverage-summary.sh --frontend-only           # Только frontend
./scripts/coverage-summary.sh --backend-only --unit     # Только backend
./scripts/coverage-summary.sh --output-dir ./reports/coverage
```

Результат: `coverage-summary/index.html`.

### Текущие показатели

| Стек | Тип тестов | Процент | Покрытие (Stmts) |
|---|---|---|---|
| Backend (unit) | 1723 | 1721/2 ✅ | 48% |
| Backend (integration) | 167 | 167/0 ✅ | 12% |
| Frontend | 2443 | 2442/1 ✅ | 99.25% |

## SSL/TLS конфигурация

### Сертификаты для HTTPS (nginx)

Поместите файлы в `./certs/`:

**Вариант A — отдельные файлы:**
```
./certs/server.crt   # SSL сертификат
./certs/server.key   # Приватный ключ
```

**Вариант B — зашифрованный ключ + пароль:**
```
./certs/server.crt   # SSL сертификат
./certs/server.key   # Приватный ключ (зашифрован, с DEK-Info)
SSL_KEY_PASSPHRASE=my-passphrase
```

**Вариант C — PKCS#12 контейнер:**
```
./certs/server.p12   # Контейнер с сертификатом + ключом
SSL_KEY_PASSPHRASE=my-passphrase
```

Entrypoint автоматически извлекает `.crt` и `.key` из `.p12`, расшифровывает ключ и передаёт nginx (ключ остаётся в tmpfs контейнера).

### Корпоративные CA-сертификаты

Положите `.crt`/`.pem` в `./certs/` — entrypoint установит их в системное хранилище Alpine и NSS (Chromium/Playwright). Поддерживаются цепочки (Root → Intermediate).

### LLM CA-сертификаты

```bash
LLM_CA_CERT_URLS="http://pki.company.com/root-ca.crt http://pki.company.com/intermediate-ca.crt"
```

Сертификаты скачиваются на старте контейнеров, конвертируются из DER в PEM при необходимости, устанавливаются в системное хранилище.

### Диагностика SSL

```bash
scripts/check_llm_certs.py                                  # Полная проверка цепочки доверия
scripts/diag_container.py --target your-llm-provider.com:443 # Контейнерная диагностика
```

Подробнее — [ADR-0009](docs/adr/ADR-0009-ssl-certificate-management.md).
`LLM_SSL_VERIFY` удалён в 0.2.x — TLS verify всегда включён.

## Enterprise Clean Deployment

Разворот в корпоративной сети с очищенным дистрибутивом (без тестовых данных, запрет внешних источников, compliance-проверка):

```bash
cp .env.example .env
docker compose --profile enterprise-clean up --build
```

Поддерживаются CLI, API и TUI flows. Подробнее — [docs/enterprise-clean.md](docs/enterprise-clean.md).

## Авторизация

Два метода аутентификации:

1. **Локальная** (username/password) — JWT-токены, RBAC (admin/analyst/viewer)
2. **ADFS SSO** — Active Directory Federation Services

Управление: `POST /api/admin/users`, `POST /api/admin/roles`.

## Мониторинг

- **Dashboard Hub** — управление дашбордами с Git-статусом
- **Dataset Hub** — управление датасетами с прогрессом маппинга
- **Task Drawer** — мониторинг фоновых задач (WebSocket real-time)
- **Unified Reports** — `GET /api/reports?page=1&page_size=20` (фильтры по статусу, типу, дате)
- **Health Monitor** — мониторинг здоровья системы (через `FEATURES__HEALTH_MONITOR`)
- **Semantic Map** — автоматически генерируемая семантическая карта кода (`semantics/semantic_map.json`)

## Спецификации

В `specs/` ведётся 40+ feature specifications. Каждая включает: `spec.md`, `research.md`, `plan.md`, `contracts/modules.md`, `data-model.md`, `checklists/requirements.md`, `tasks.md`.

| # | Название | Описание |
|---|---|---|
| 011 | `git-integration-dashboard` | Git-интеграция дашбордов |
| 017 | `llm-analysis-plugin` | LLM-аналитика и валидация |
| 022 | `sync-id-cross-filters` | Sync ID cross-filters |
| 023 | `clean-repo-enterprise` | Чистый репозиторий для enterprise |
| 033 | `gradio-agent-chat` | Gradio/LangGraph AI-агент |
| 034 | `task-status-center` | Центр статуса задач |
| 038 | `dashboard-scenario-model` | Сценарная модель дашбордов |
| 041 | `dataset-lineage-blast-radius` | Lineage и blast radius датасетов |

## Примеры скриптов

Примеры интеграции с внешними системами (Airflow, CI/CD, cron) — в [`examples/`](./examples/):

- [Python](examples/maintenance-api-python.py)
- [Bash](examples/maintenance-api-bash.sh)

Аутентификация через API Key (`X-API-Key`), запуск и завершение maintenance-событий.

## Утилиты

| Скрипт | Назначение |
|---|---|
| `coverage-summary.sh` | Сводный отчёт покрытия |
| `scan_secrets.sh` | Сканирование секретов |
| `check_llm_certs.py` | Проверка SSL-сертификатов LLM |
| `diag_container.py` | SSL-диагностика |
| `find-related-tests.py` | Поиск тестов по изменённому файлу |
| `pretty_cot.py` | Форматирование CoT-логов |
| `gen_semantics.py` | Семантическая карта кода |
| `build_offline_docker_bundle.sh` | Сборка offline-бандлов |

## Исследования

- **mcp-superset** — MCP-сервер для Apache Superset (137 инструментов, PyPI). Streamable HTTP, SSE, stdio транспорты. Подробнее — [`research/mcp-superset/`](research/mcp-superset/).