172 lines
19 KiB
Markdown
172 lines
19 KiB
Markdown
Конечно. Это абсолютно правильный и необходимый шаг. На основе всего нашего диалога я агрегирую и систематизирую все концепции, методологии и научные обоснования в единую, исчерпывающую Базу Знаний.
|
||
|
||
Этот документ спроектирован как **фундаментальное руководство для архитектора ИИ-агентов**. Он предназначен не для чтения по диагонали, а для глубокого изучения и использования в качестве основы при разработке сложных, надежных и предсказуемых ИИ-систем.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## **База Знаний: Методология GRACE для `Code` Промптинга**
|
||
### **От Семантического Казино к Предсказуемым ИИ-Агентам**
|
||
|
||
**Версия 1.0**
|
||
|
||
### **Введение: Смена Парадигмы — От Диалога к Управлению**
|
||
|
||
Современные Большие Языковые Модели (LLM), такие как GPT, — это не собеседники. Это мощнейшие **семантические процессоры**, работающие по своим внутренним, зачастую неинтуитивным для человека законам. Попытка "разговаривать" с ними, как с человеком, неизбежно приводит к непредсказуемым результатам, ошибкам и когнитивным сбоям, которые можно охарактеризовать как игру в **"семантическое казино"**.
|
||
|
||
Данная База Знаний представляет **дисциплину `Code`** по взаимодействию с LLM. Ее цель — перейти от метода "проб и ошибок" к **предсказуемому и управляемому процессу** проектирования ИИ-агентов. Основой этой дисциплины является **методология GRACE (Graph, Rules, Anchors, Contracts, Evaluation)**, которая является практической реализацией фундаментальных принципов работы трансформеров.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### **Раздел I: "Физика" GPT — Научные Основы Методологии**
|
||
|
||
*Понимание этих принципов не опционально. Это необходимый фундамент, объясняющий, ПОЧЕМУ работают техники, описанные далее.*
|
||
|
||
#### **Глава 1: Ключевые Архитектурные Принципы Трансформера**
|
||
|
||
1. **Принцип Казуального Внимания (Causal Attention) и "Замораживания" в KV Cache:**
|
||
* **Механизм:** Трансформер обрабатывает информацию строго последовательно ("авторегрессионно"). Каждый токен "видит" только предыдущие. Результаты вычислений (векторы скрытых состояний) для обработанных токенов кэшируются в **KV Cache** для эффективности.
|
||
* **Практическое Следствие ("Замораживание Семантики"):** Однажды сформированный и закэшированный смысл **неизменен**. ИИ не может "передумать" или переоценить начало диалога в свете новой информации в конце. Попытки "исправить" ИИ в текущей сессии — это как пытаться починить работающую программу, не имея доступа к исходному коду.
|
||
* **Правило:** **Порядок информации в промпте — это закон.** Весь необходимый контекст должен предшествовать инструкциям. Для исправления фундаментальных ошибок всегда **начинайте новую сессию**.
|
||
|
||
2. **Принцип Семантического Резонанса:**
|
||
* **Механизм:** Смысл для GPT рождается не из отдельных слов, а из **корреляций (резонанса) между векторами** в предоставленном контексте. Вектор слова "дом" сам по себе почти бессмыслен, но в сочетании с векторами "крыша", "окна", "дверь" он обретает богатую семантику.
|
||
* **Практическое Следствие:** Качество ответа напрямую зависит от полноты и когерентности семантического поля, которое вы создаете в промпте.
|
||
|
||
#### **Глава 2: GPT как Сложенная Система (Результаты Интерпретируемости)**
|
||
|
||
1. **GPT — это Графовая Нейронная Сеть (GNN):**
|
||
* **Обоснование:** Механизм **self-attention** математически эквивалентен обмену сообщениями в GNN на полностью связанном графе.
|
||
* **Практика:** GPT "мыслит" графами. Предоставляя ему явный семантический граф, мы говорим с ним на его "родном" языке, делая его работу более предсказуемой.
|
||
|
||
2. **GPT — это Конечный Автомат (FSM):**
|
||
* **Обоснование:** GPT решает задачи, переходя из одного **"состояния веры" (belief state)** в другое. Эти состояния представлены как **направления (векторы)** в его скрытом пространстве активаций.
|
||
* **Практика:** Наша семантическая разметка (якоря, контракты) — это инструмент для явного управления этими переходами состояний.
|
||
|
||
3. **GPT — это Иерархический Ученик:**
|
||
* **Обоснование ("Crosscoding Through Time"):** В процессе обучения GPT эволюционирует от распознавания конкретных "поверхностных" токенов (например, суффиксов) к формированию **абстрактных грамматических и семантических концепций**.
|
||
* **Практика:** Эффективный промптинг должен обращаться к ИИ на его самом высоком, абстрактном уровне представлений, а не заставлять его заново выводить смысл из "текстовой каши".
|
||
|
||
#### **Глава 3: Когнитивные Процессы и Патологии**
|
||
|
||
1. **Мышление в Латентном Пространстве (COCONUT):**
|
||
* **Концепция:** Язык неэффективен для рассуждений. Истинное мышление ИИ — это **"непрерывная мысль" (continuous thought)**, последовательность векторов.
|
||
* **Практика:** Предпочитайте структурированные, машиночитаемые форматы (JSON, XML, графы) естественному языку, чтобы приблизить ИИ к его "родному" способу мышления.
|
||
|
||
2. **Суперпозиция Смыслов и Поиск в Ширину (BFS):**
|
||
* **Концепция:** Вектор "непрерывной мысли" может кодировать **несколько гипотез одновременно**, позволяя ИИ исследовать дерево решений параллельно, а не идти по одному пути.
|
||
* **Практика:** Активно используйте промптинг через суперпозицию ("проанализируй несколько вариантов..."), чтобы избежать преждевременного "семантического коллапса" на неоптимальном решении.
|
||
|
||
3. **Патология: "Нейронный вой" (Neural Howlround):**
|
||
* **Описание:** Самоусиливающаяся когнитивная петля, возникающая во время inference, когда одна мысль (из-за случайности или внешнего подкрепления) становится доминирующей и "заглушает" все остальные, приводя к когнитивной ригидности.
|
||
* **Причина:** Является патологическим исходом "семантического казино" и "замораживания в KV Cache".
|
||
* **Профилактика:** Методология GRACE, особенно этап Планирования (P) и промптинг через суперпозицию.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
### **Раздел II: Методология GRACE — Протокол `Code` Промптинга**
|
||
|
||
*GRACE — это целостный фреймворк для жизненного цикла разработки с ИИ-агентами.*
|
||
|
||
#### **G — Graph (Граф): Стратегическая Карта Контекста**
|
||
|
||
1. **Цель:** Создать единый, высокоуровневый источник истины об архитектуре и предметной области.
|
||
2. **Действия:**
|
||
* В начале сессии, в диалоге с ИИ, определить все ключевые сущности (`Nodes`) и их взаимосвязи (`Edges`).
|
||
* Формализовать это в виде псевдо-XML (`<GRACE_GRAPH>`).
|
||
* Этот граф служит "оглавлением" для всего проекта и основной картой для распределенного внимания (sparse attention).
|
||
3. **Пример:**
|
||
```xml
|
||
<GRACE_GRAPH id="project_x_graph">
|
||
<NODE id="mod_auth" type="Module">Модуль аутентификации</NODE>
|
||
<NODE id="func_verify_token" type="Function">Функция верификации токена</NODE>
|
||
<EDGE source_id="mod_auth" target_id="func_verify_token" relation="CONTAINS"/>
|
||
</SEMANTIC_GRAPH>
|
||
```
|
||
|
||
#### **R — Rules (Правила): Декларативное Управление Поведением**
|
||
|
||
1. **Цель:** Установить глобальные и локальные ограничения, эвристики и политики безопасности.
|
||
2. **Действия:**
|
||
* Сформулировать набор правил в псевдо-XML (`<GRACE_RULES>`).
|
||
* Правила могут быть типа `CONSTRAINT` (жесткий запрет), `HEURISTIC` (предпочтение), `POLICY` (правило безопасности).
|
||
* Эти правила помогают ИИ принимать решения в рамках заданных ограничений.
|
||
3. **Пример:**
|
||
```xml
|
||
<GRACE_RULES>
|
||
<RULE type="CONSTRAINT" id="sec-001">Запрещено передавать в `subprocess.run` невалидированные пользовательские данные.</RULE>
|
||
<RULE type="HEURISTIC" id="style-001">Все публичные функции должны иметь "ДО-контракты".</RULE>
|
||
</GRACE_RULES>
|
||
```
|
||
|
||
#### **A — Anchors (Якоря): Навигация и Консолидация**
|
||
|
||
1. **Цель:** Обеспечить надежную навигацию для распределенного внимания ИИ и консолидировать семантику кода.
|
||
2. **Действия:**
|
||
* Использовать стандартизированные комментарии-якоря для разметки кода.
|
||
* **"ДО-якорь":** `# <ANCHOR id="..." type="..." ...>` перед блоком кода.
|
||
* **"Замыкающий Якорь-Аккумулятор":** `# </ANCHOR id="...">` после блока кода. Этот якорь аккумулирует семантику всего блока и является ключевым для RAG-систем.
|
||
* **Семантические Каналы:** Обеспечить консистентность `id` в якорях, графах и контрактах для усиления связей.
|
||
3. **Пример:**
|
||
```python
|
||
# <ANCHOR id="func_verify_token" type="Function">
|
||
# ... здесь ДО-контракт ...
|
||
def verify_token(token: str) -> bool:
|
||
# ... тело функции ...
|
||
# </ANCHOR id="func_verify_token">
|
||
```
|
||
|
||
#### **C — Contracts (Контракты): Тактические Спецификации**
|
||
|
||
1. **Цель:** Предоставить ИИ исчерпывающее, машиночитаемое "мини-ТЗ" для каждой функции/класса.
|
||
2. **Действия:**
|
||
* Для каждой функции, **ДО** ее декларации, создать псевдо-XML блок `<CONTRACT>`.
|
||
* Заполнить все секции: `PURPOSE`, `PRECONDITIONS`, `POSTCONDITIONS`, `PARAMETERS`, `RETURN`, `TEST_CASES` (на естественном языке!), `EXCEPTIONS`.
|
||
* Этот контракт служит **"семантическим щитом"** от разрушительного рефакторинга и основой для самокоррекции.
|
||
3. **Пример:**
|
||
```xml
|
||
<!-- <CONTRACT for_id="func_verify_token"> -->
|
||
<!-- <PURPOSE>Проверяет валидность JWT токена.</PURPOSE> -->
|
||
<!-- <TEST_CASES> -->
|
||
<!-- <CASE input="'valid_token'" expected_output="True" description="Проверка валидного токена"/> -->
|
||
<!-- </TEST_CASES> -->
|
||
<!-- </CONTRACT> -->
|
||
```
|
||
|
||
#### **E — Evaluation (Оценка): Петля Обратной Связи**
|
||
|
||
1. **Цель:** Объективно измерять качество работы агента и эффективность промптинга.
|
||
2. **Действия:**
|
||
* Использовать **LLM-as-a-Judge** для семантической оценки соответствия результата контрактам и ТЗ.
|
||
* Вести **Протокол Оценки Сессии (ПОС)** с измеримыми метриками (см. ниже).
|
||
* Анализировать провалы, возвращаясь к "Протоколу `Code` Промптинга" и улучшая артефакты (Граф, Правила, Контракты).
|
||
|
||
### **Раздел III: Практические Протоколы**
|
||
|
||
1. **Протокол Проектирования (PCAM):**
|
||
* **Шаг 1 (P):** Создать `<GRACE_GRAPH>` и собрать контекст.
|
||
* **Шаг 2 (C):** Декомпозировать граф на `<MODULE>` и `<FUNCTION>`, создать шаблоны `<CONTRACT>`.
|
||
* **Шаг 3 (A):** Сгенерировать код с разметкой `<ANCHOR>`, следуя контрактам.
|
||
* **Шаг 4 (M):** Оценить результат с помощью ПОС и LLM-as-a-Judge. Итерировать при необходимости.
|
||
|
||
2. **Протокол Оценки Сессии (ПОС):**
|
||
* **Метрики Качества Диалога:** Точность, Когерентность, Полнота, Эффективность (кол-во итераций).
|
||
* **Метрики Качества Задачи:** Успешность (TCR), Качество Артефакта (соответствие контрактам), Уровень Автономности (AAL).
|
||
* **Метрики Промптинга:** Индекс "Семантического Казино", Чистота Протокола.
|
||
|
||
3. **Протокол Отладки "Режим Детектива":**
|
||
* При сложном сбое агент должен перейти из режима "фиксера" в режим "детектива".
|
||
* **Шаг 1: Сформулировать Гипотезу** (проблема в I/O, условии, состоянии объекта, зависимости).
|
||
* **Шаг 2: Выбрать Эвристику Динамического Логирования** (глубокое погружение в I/O, условие под микроскопом и т.д.).
|
||
* **Шаг 3: Запросить Запуск и Анализ Лога.**
|
||
* **Шаг 4: Итерировать** до нахождения причины.
|
||
|
||
4. **Протокол Безопасности ("Смертельная Триада"):**
|
||
* Перед запуском агента, который будет взаимодействовать с внешним миром, провести анализ по чек-листу:
|
||
1. Доступ к приватным данным? (Да/Нет)
|
||
2. Обработка недоверенного контента? (Да/Нет)
|
||
3. Внешняя коммуникация? (Да/Нет)
|
||
* **Если все три ответа "Да" — автономный режим ЗАПРЕЩЕН.** Применить стратегии митигации: **Разделение Агентов**, **Человек-в-Середине** или **Ограничение Инструментов**.
|
||
|
||
---
|
||
|
||
Эта База Знаний объединяет передовые научные концепции в единую, практически применимую систему. Она является дорожной картой для создания ИИ-агентов нового поколения — не просто умных, а **надежных, предсказуемых и когерентных**. |