ANCHOR: Project_README

Семантика: Документация, описывающая проект, его структуру и способ использования.

Парсер цен для ElixirPeptide

Это структурированное Python-приложение для парсинга каталога товаров с сайта elixirpeptide.ru, сбора информации о вариантах товаров и их ценах.

🚀 Новые возможности (v2.0)

✅ Исправленные критические проблемы:

• Устранено дублирование кода в engine.py и database.py
• Дополнены зависимости в requirements.txt (pydantic, lxml, python-dotenv)
• Улучшена обработка ошибок с детальной диагностикой и retry механизмом
• Добавлена валидация данных на всех уровнях приложения

🎯 Новые функции:

• Retry стратегия для HTTP запросов с экспоненциальной задержкой
• Детальная статистика выполнения парсинга
• Валидация конфигурации при запуске
• Поддержка переменных окружения через .env файл
• Graceful degradation - продолжение работы при частичных сбоях
• Улучшенное логирование с категоризацией ошибок

🔧 Улучшения производительности:

• Адаптивные таймауты для HTTP запросов
• Проверка на блокировку/капчу в ответах сервера
• Оптимизированная обработка данных с пропуском некорректных записей

Структура Проекта

Проект организован по принципу семантического разделения ответственности для удобства поддержки и дальнейшей разработки.

• src/: Основная директория с исходным кодом.
  • config.py: Все настройки (URL, селекторы, флаги сохранения).
  • main.py: Точка входа в приложение, оркестратор процесса.
  • core/: Пакет с ядром приложения.
    • database.py: Логика работы с базой данных SQLite.
    • logging_config.py: Настройка системы логирования.
    • models.py: [NEW FILE] Pydantic модели данных (ProductVariant, LogRecordModel).
    • settings.py: [ENHANCED] Конфигурация с валидацией и поддержкой .env
  • scraper/: Пакет с логикой парсинга.
    • engine.py: [ENHANCED] Класс Scraper с retry механизмом и улучшенной обработкой ошибок
  • utils/: Пакет со вспомогательными утилитами.
    • exporters.py: [ENHANCED] Функции для сохранения данных с валидацией
• requirements.txt: Список зависимостей проекта.
• price_data_final/: Директория для хранения результатов (создается автоматически).
• .env.example: [NEW] Пример файла с переменными окружения

Установка и Запуск

1. Клонирование и настройка окружения

git clone <your-repo-url>
cd peptide_parser_project

# Создание виртуального окружения
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Для Windows: venv\Scripts\activate

# Установка зависимостей
pip install -r requirements.txt

2. Настройка конфигурации

Вариант A: Через переменные окружения

# Создайте файл .env на основе .env.example
cp .env.example .env

# Отредактируйте .env файл под ваши нужды
nano .env

Вариант B: Прямое редактирование настроек

Отредактируйте src/core/settings.py для изменения настроек по умолчанию.

3. Запуск парсера

python src/main.py

Конфигурация

Переменные окружения (.env файл)

Переменная	Описание	По умолчанию
PARSER_BASE_URL	Базовый URL сайта	https://elixirpeptide.ru
PARSER_CATALOG_URL	URL каталога товаров	https://elixirpeptide.ru/catalog/
PARSER_SAVE_TO_CSV	Сохранять в CSV	true
PARSER_SAVE_TO_DB	Сохранять в базу данных	true
PARSER_LOG_TO_DB	Логировать в базу данных	true
PARSER_TIMEOUT	Таймаут HTTP запросов (сек)	30
PARSER_DELAY	Задержка между запросами (сек)	1.0
PARSER_RETRIES	Максимум попыток для запросов	3

Настройки производительности

• Таймаут запросов: 30 секунд (настраивается)
• Задержка между запросами: 1 секунда (настраивается)
• Retry стратегия: 3 попытки с экспоненциальной задержкой
• Graceful degradation: Продолжение работы при ошибках отдельных запросов

Результаты

Файлы результатов

• CSV файл: price_data_final/prices_full_catalog_YYYY-MM-DD_HHMMSS.csv
• База данных: price_data_final/parser_data.db (SQLite)

Структура данных

name,volume,price
"Peptide X","30ml",1500
"Peptide Y","50ml",2500

Логирование

• Консольные логи: Детальная информация о процессе парсинга
• Логи в БД: Если PARSER_LOG_TO_DB=true, все логи сохраняются в таблицу logs

Обработка ошибок

Типы обрабатываемых ошибок

1. Сетевые ошибки: Timeout, ConnectionError, HTTPError
2. Ошибки парсинга: Отсутствующие элементы, некорректные данные
3. Ошибки файловой системы: Права доступа, отсутствие директорий
4. Ошибки базы данных: SQLite ошибки, проблемы с подключением

Стратегия восстановления

• Retry механизм: Автоматические повторные попытки для сетевых ошибок
• Graceful degradation: Пропуск проблемных записей с продолжением работы
• Детальная диагностика: Подробные логи для анализа проблем

Мониторинг и статистика

Статистика выполнения

Приложение выводит детальную статистику:

[FINAL_STATS] Время выполнения: 45.23 секунд
[FINAL_STATS] Успешность: 95/100 (95.0%)
[STATS] Успешно: 95, Ошибок: 5

Метрики

• Общее количество URL для парсинга
• Количество успешно обработанных записей
• Количество ошибок
• Время выполнения
• Процент успешности

Разработка

Архитектурные принципы

1. Разделение ответственности: Каждый модуль отвечает за свою область
2. Типизация: Использование Pydantic для валидации данных
3. Обработка ошибок: Graceful handling с детальной диагностикой
4. Конфигурируемость: Гибкие настройки через переменные окружения
5. Логирование: Структурированное логирование на всех уровнях

Добавление новых функций

1. Новые форматы экспорта: Добавьте функции в src/utils/exporters.py
2. Новые селекторы: Обновите ScraperSelectors в src/core/settings.py
3. Новые поля данных: Расширьте модель ProductVariant в src/core/models.py

Устранение неполадок

Частые проблемы

1. "Не удается подключиться к базовому URL"

   • Проверьте интернет-соединение
   • Убедитесь, что сайт доступен
   • Проверьте настройки прокси

2. "Не найдено ни одной ссылки на товар"

   • Проверьте CSS селекторы в настройках
   • Убедитесь, что структура сайта не изменилась

3. "Ошибка при сохранении в БД"

   • Проверьте права доступа к директории
   • Убедитесь, что SQLite поддерживается

Логи для диагностики

Все ошибки логируются с детальной информацией. Проверьте:

• Консольные логи при запуске
• Логи в базе данных (если включено)
• Файлы результатов для проверки данных